Trabajo, justicia y la mecanización de la interpretación

Larry Lohmann

La mayor frontera de mecanización de los últimos diez años ha sido la automatización, en términos generales, de interpretación. Esto incluye reconocimiento (por ejemplo, tecnologías de reconocimiento de imágenes utilizadas por los servicios de seguridad), traducción (como Google Translate), búsqueda de información (motores de búsqueda), comprensión («algoritmos predictivos» que aprenden qué libros o películas le gustarán o qué tipo de propaganda le atraerá a usted, como lo utilizan Amazon, Netflix y la campaña de Donald Trump), confianza (tecnologías blockchain como
Bitcoin) y negocios («contratos inteligentes» promovidos por empresas como Ethereum). ¿Cómo benefician estas tecnologías a las empresas y por qué han llegado a ser prominentes ahora? ¿De qué manera degradan y agotan el trabajo de humanos y no-humanos? ¿Cuáles son los paralelos con los usos anteriores de las máquinas para disciplinar y extraer valor de la mano de obra, como fabricación con motores de vapor? ¿Cuáles son las implicaciones para las estrategias de los movimientos sociales? Este artículo sugiere algunas direcciones para la investigación.

Leer: «Trabajo, justicia y la mecanización de la interpretación»